Cika Mulia Nisa - NPM : C00200005 ; Pembimbing : Aneu Kuraesin Rayne, S.E., M.Si. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi harga saham bank BJB menggunakan metode regresi berdasarkan data historis adj close. Harga saham yang disesuaikan (adj close) adalah harga saham yang telah disesuaikan dengan faktor-faktor seperti dividen dan pembagian saham tambahan. Data historis adj close memiliki kelebihan dalam memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai pergerakan harga saham bank BJB. Metode regresi akan digunakan untuk memodelkan hubungan antara harga saham bank BJB (variable dependen) dengan faktor-faktor ekonomi atau variable independen, seperti indeks pasar saham, suku bunga, dan kinerja keuangan bank BJB. Data historis adj close bank BJB serta data ekonomi terkait akan dikumpulkan dan dianalisis untuk membangun model regresi. Data akan dibagi menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data pengujian. Model regresi akan dikembangkan dengan menggunakan data pelatihan, dan kemudian akan digunakan untuk memprediksi harga saham bank BJB di masa depan menggunakan data pengujian. Perfoma model akan dievaluasi menggunakan metrik evaluasi seperti Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Coefficient of Determination. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam memprediksi harga saham bank BJB dengan akurasi yang lebih tinggi berdasarkan data historis adj close. Penelitian ini juga dapat memberikan wawasan baru kepada investor dan pelaku pasar mengenai faktor-faktor ekonomi yang berpengaruh terhadap harga saham bank BJB menggunakan metode regresi.